“博士级”AI被一张卷子打回原形，你手里的GPT-5可能连本科补考都过不了。

我盯着那份4%的进阶题正确率，脑子里蹦出的是当年高数59分的噩梦。

AAI公司把图论、动态规划、MSO逻辑揉进一张考卷，就像把奥数、物流、芯片布线塞进同一道大题，人类博士能啃半小时，AI直接交白卷。

有人觉得这只是又一场“AI翻车”流量狂欢，可你得知道，这套FormulaOne不是刷LeetCode那种套路题，它模拟的是真实世界的供应链调度——比如双十一那天，怎样把千万个包裹在48小时内塞进有限的货车和航班，还要考虑天气、油价、司机工时。

GPT-5能写代码，却搞不定“如果北京暴雨，天津的货要不要临时改走铁路”这种连环因果。

我拉来一位在顺丰做算法的朋友，他看完题目直摇头：这些状态空间爆炸的场景，人类靠经验和直觉剪枝，AI只会暴力枚举，内存当场撑爆。

AAI把“最深层”问题切成十步，前两步错一点，后面直接雪崩，像极了我写论文时引用错一个公式，整章推倒重来。

更扎心的是，奥特曼吹过的“博士级”牛皮，现在成了行业笑柄。

MIT的哥们告诉我，他们实验室早把大模型拉到数学系做盲测，结论简单粗暴：模式匹配不等于推理，背题库不等于会解题。

就像你背了1000篇高考作文，真让你现场写“如何在火星种菜”，照样抓瞎。

OpenAI现在装死不回应，却悄悄把GPT-5的API价格打骨折，懂的都懂。

Meta和Google已经抄作业，准备搞自己的“工业级烤机”榜单，毕竟谁家AI要是能在FormulaOne拿到哪怕20分，物流、芯片、航空公司的预算就会像洪水一样涌进来。

我翻了下AAI的排行榜，目前人类最高分68，AI集体挂零。

别急着嘲笑，换个角度想，这恰恰说明人类还有护城河——我们能在信息不全时拍脑袋做决策，能在十万个变量里凭直觉砍掉99%的无用枝丫。 幸运飞艇开奖结果

AI要追上这一步，恐怕得先学会“犹豫”和“后悔”。

所以下次再听到“AI将取代所有博士”的鬼话，直接把这份零分报告甩过去。

真正的博士不是会背公式，而是知道什么时候该扔掉公式。